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不精确的关键词有哪些弊端?

2021年05月13日 14:52

网站建设好以后,能不能带来流量,有没有人搜索到,关键词设置相当重要。如何对网站选择正确的关键词?关键词是为网站服务的,所以关键词需要与网站主题紧密相关。这点很容易理解,但却很重要,千万不能忽略!

对于一个网站来说,一切内容都应该是围绕网站主题展开的,关键词也不例外。如果选择的关键词和网站主题无关,即使这种所谓的“热词”能为网站带来不菲的流量,也不能选用这种词,因为这样的关键词对网站品牌,网络营销没有任何意义,还会对访客造成不良的影响。
关键词的宽泛往往是站长们最容易犯的错误,很多的SEO新人也会在不知不觉中犯这种错误。
许多优联互通的客户首先会想到的关键就是本行业的名称。例如锅炉公司,会选择“锅炉”这个词来进行优化;马桶公司会把“马桶”这个词优化到第一位。然而选择这样的宽泛关键词是不明智的,有以下弊端:
要将这些宽泛关键词优化上去,往往需要非常大的金钱成本,时间成本。如果从新开始把“房地产”这个词优化到首页并且保持长期稳定的话,估计需要耗费几年的时间,投入数百万的费用才能见到效果。

即使网站排到“房地产”这个词的首页,对房地产公司而言,又怎么能知道搜索这个词的人就是要买房子的人呢?越是宽泛的关键词,搜索者的目的就越不容易判断,因此,这种词语的转化率也会很低。
而优联互通一般是根据公司业务,网站主题,内容方向提炼出更加精准,有针对性的关键词。比如房地产公司主营的是“海景别墅”,那完全可以将“海景别墅”或更加精准的“海景别墅报价”作为网站的关键词。
若是旅游公司,选择的关键词应该是本公司经营的业务项目譬如“珠海旅游”“珠海哪里好玩”作为关键词。
总体来说,在关键词选择上,精准,具有针对性是基本原则,太宽泛的关键词是不能的到很好的效果的。


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2021年01月29日 10:02

租客网全民合伙人:2021互联网必然还是大势所趋!

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2021年01月12日 10:23

亿赛通|专访李贺:数据安全再论道

随着大数据、人工智能、工业互联网等为代表的新一代信息技术不断发展与深度应用,数据作为新的生产要素正在成为驱动经济发展的新引擎。在企业纷纷加快数字化转型的当下,利用数据驱动决策,实现增长已成为共识。在数据驱动的过程中,数据安全问题也日益凸显,包括数据泄露等在内的各种数据安全问题,不仅让企业蒙受巨大损失,也给社会和个人带来了危害。那么,企业在数据应用过程中,该如何保护数据安全?一种合理有效的数据安全建设体系该如何架构?对此,杂志社对亿赛通副总经理李贺进行了专访,以下是具体采访内容,以飨读者。北京亿赛通科技发展有限责任公司副总经理李贺记者:结合国内目前的业务和市场环境,您认为中国企业在数据安全保护方面面临哪些问题?李贺:目前中国企业对数据安全的理解和要求越来越高,但还缺乏一个好的指导标准,或者说用一种索引方式引导企业开展数据安全工作。因为每个企业面临的数据安全问题都不太一样,不仅仅是数据备份或防泄密,还包括数据价值上的评估和保护、数据安全治理等问题。目前国家和行业内都陆续开始发布相应的数据安全法律法规,但对企业来说,还存在着指导性原则和可落地性兼容问题,以及未来的持续性改进等客观现状,当然数据安全工作本身也是一个持续性工作。目前大部分企业在落地过程中,还是处在摸索阶段,因为数据安全的运营需要各个领域人员都要主动或被动的参与其中,这无形中增加了企业做数据安全的难度,比如数据安全要防护到何种程度和范围?如何平衡安全等级和数据流转效率?不同价值数据如何定义安全保护等级和技术手段?未来业务模式变更如何保证数据安全动态调整?如何可持续化安全运营和服务业务等等,解决这些问题需要的一个多维度思考、多业务交叉的综合项目团队。就国内企业在数据保护方面的主要挑战而言,数据泄露问题还是重点,主要来源于内部和外部两方面。内部更多的是来源于员工的意识和认知,现在很多员工基于诱惑也好,或者自身认识的局限性也罢,导致主动泄密的情况发生,这对企业而言极具杀伤力,尤其对科技型、高知识产权型企业。以芯片行业为例,今年突然多了8万家新企业,公司数量上的增加和技术研发投入真的成正比吗?有没有员工带着上家企业的研发成果跳槽到下家企业的现象呢?这非常值得商榷。外部来讲,虽然监管力度在不断加强,但是企业的核心数据,特别是个人信息数据,被黑客或组织窃取的威胁风险依然存在,从媒体的有关报道中就可见一斑。且黑产数据交易的现象也屡见不鲜,这都充分说明企业数据面临的外部威胁形势仍然十分严峻。记者:在您看来,一个科学合理的数据安全建设体系应该是怎样的?在这方面,亿赛通是如何深耕布局的?李贺:我个人认为一个好的体系不能单独脱离制度去讲技术,也不能脱离技术去讲制度,而是要把制度和技术进行有机平衡和高效融合。数据安全建设体系也同样遵循这点。然而平衡点和融合点的值并不是绝对的,和企业文化、员工意识、历史事件、领导意识都有关系。所以,数据安全建设体系要更加重视科学化、合理化、人性化,继而找到最佳的平衡点和融合点。亿赛通一直以来始终秉承开放合作的理念,积极推动安全产业的创新与发展。2020年,亿赛通在业内首提“分•放•管•服”的数据安全核心建设理念。数据安全的首要基础工作是对数据资产的发现和梳理,即分类分级。“分”是从整体架构的层面来规划数据安全,是数据安全综合解决方案的基础,没有准确合理的“分”就没有有效安全的数据应用和管控。如果说“分”是数据安全综合解决方案的基础,“放•管”则是方案的的具体执行,通过各种类型的数据安全工具来达到合理管控的目的。“放”是指数据的流动与应用,而“管”则是指保障数据的安全。两者之间是一个需要动态精准把握的平衡关系。安全服务贯穿了数据安全体系前期的咨询规划、中期的建设和后期的运营,包括相关的人才培训和培养工作。熟悉网络安全工作的业内人士可以看出,这也正是同步规划、同步建设、同步运营,即三同步理念的体现。记者:有人说,远程服务和安全即服务正在成为网络安全服务市场新的发展趋势,您对这句话有何看法,贵公司在安全服务方面又是如何规划的?李贺:在数据安全角度,我赞同这种说法。但传统咨询式的安全服务已不能满足客户需求,现在的服务已经转化为一种能力赋能,把企业的技术、产品、方案、服务等都融合其中。一方面把固有攻击模型的防护能力附加给客户,另一方面对新兴的响应能力也作为重要服务打包给客户。因为安全是个动词,是随着攻击手段和模型的变化而变化,而不是一成不变。当然企业也需要培养自身的安全专家,但是方向更倾向于业务安全专家,安全能力侧由外部厂商通过服务提供,通过企业内部业务安全专家和安全厂商能力专家的合作转化,更准确、更明确的解决客户数据安全问题,满足客户需求,同时促进安全厂商在原有技术架构上的深耕,更重要的是它找到了一个更好的让客户满意的点。我认为这就是一个好的模式,也可以说是一种趋势。亿赛通非常重视在服务上的建设,服务在亿赛通数据安全核心理念“分•放•管•服”中占有非常重要的位置,不仅仅提供传统的数据安全体系建设服务、数据安全制度咨询服务、数据安全培训服务、数据安全运营服务,还针对性的提供数据安全漏洞扫描服务、数据安全治理服务、数据轨迹追踪溯源服务、数据安全防护能力接口等特色服务,这些服务都是亿赛通服务客户、客户满意的基石。记者:作为一家长期专注于数据安全的企业,亿赛通在技术创新、产品研发等方面取得了哪些进展?李贺:在产品上,公司目前基于“云、网、端”发布了一系列数据安全产品,在结构化数据、非结构化数据防护上都有相应的产品和解决方案。在创新上,近几年业界提出“以人为核心”的安全管理理念,这个理念也非常适用于数据安全泄露防护领域,通过大数据、机器学习、用户画像等技术应用,亿赛通在内部数据安全领域中,发布了以“人、数据、轨迹”为焦点的UEBA产品,让企业数据安全管理者既能预先感知内部数据使用者画像变化,发现潜在风险;也可以通过轨迹溯源追踪数据泄密风险人员,并协助企业溯源取证。目前公司也积极在区块链、大数据安全技术研发和产品方案布局,预计很快就可以发布相关的产品。记者:工程交付是目前被业界普遍忽略的痛点问题,亿赛通在这方面是如何布局的?李贺:工程交付是目前被业界普遍忽略的痛点问题。由于数据安全体系的庞杂,终端环境千差万别,安全、IT及业务部门的交叉,往往导致交付难度大幅度上升,用户体验感较差。为此亿赛通提出并实施了流程规范、资料完备,交付技术、交付效率、服务态度和用户满意度等六项交付效果指标。通过这六项指标,服务了小到几千点大到十几万点的客户,良好的交付效果及专业技术能力,获得了客户的高度反馈与好评。目前,公司已在金融、能源、政府、通讯、医疗、地产等行业积累了大量成功案例,并在各类项目实践过程中结合各行业的客户实际需要和应用场景,有效地提升其安全管理工作的效率和质量。记者:请您谈一谈对目前数据安全行业的看法。李贺:当前我国互联网发展迅速,给人民的生活带来了巨大的便利,同样对个人信息数据的拥有者、使用者也提出了较高的关键数据资源保护能力要求。一方面,已经可以看到的,国家和行业监管在加快立法和标准的制定,各个安全厂商也积极努力的为企业提供优秀的产品和解决方案;另一方面,国民网络安全意识、数据安全意识也需要提升。这里仅通过贵司平台,希望网络安全科普可以更多、更大范围的开展,从小教育和宣讲网络安全方面的知识,利用典型案例警醒师生要科学规范使用网络,让网络更好地为生活服务。甚至小学课堂教育中,将网络素养、网络安全教育与学科教学结合起来,组织学生学习网络安全保障能力、个人及重要数据保护、电信诈骗、网络暴力、网络法律维权等内容进行学习教育。其实,亿赛通好多工作人员工作之余,在子女所属的学校里,给学生分享网络安全和数据安全的知识,也希望其他的网络安全从业者也都将这些公益活动做起来,尽可能身体力行推动网络安全科普。总的来说,数字经济时代,数据已成为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等并列的生产要素,我国应当立足基本国情,借鉴全球数据治理经验,构建适应我国数字经济发展需要,保障我国数据资源利益的中国特色数据安全保护体系。

2021年01月09日 14:06